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斗山机床网络(ANN)故障诊断
应用人工神经网络(ANN)进行故障诊断
人工神经元网络，简称神经网络，它是在对人脑思维研究的基础上，模仿人的大脑神经元结构特征，应用数学方法将其简化、抽象并模拟，而建立的一种非线性动力学网络系统。目前常用的几种算法有误差反向传播(BP)算法、双向联想记忆(BAM)模型和模糊认识映射(FCM)等。由于神经网络系统具有处理复杂多模式及进行联系、推测、容错、记忆、自适应、自学习等功能，作为一种新的模式识别技术和知识处理方法，人工神经网络在故障诊断领域中显示出极大的应用潜力，这是斗山机床故障诊断技术新的发展途径。
人工神经网络在故障诊断领域的应用主要集中于以下3个方面:
(1)从模式识别角度应用神经网络作为分类器进行故障诊断。
(2)从预测角度应用神经网络作为动态预测模型进行故障诊断。
(3)从知识处理角度建立基于神经网络的故障诊断专家系统。
常维护状况等不间，斗山机床的修理周期与周期结构也不同，应根据实际情况确定。
人工神经元网络，简称神经网络，它是在对人脑思维研究的基础上，模仿人的大脑神经元结构特征，应用数学方法将其简化、抽象并模拟，而建立的一种非线性动力学网络系统。目前常用的几种算法有误差反向传播(BP)算法、双向联想记忆(BAM)模型和模糊认识映射(FCM)等。由于神经网络系统具有处理复杂多模式及进行联系、推测、容错、记忆、自适应、自学习等功能，作为一种新的模式识别技术和知识处理方法，人工神经网络在故障诊断领域中显示出极大的应用潜力，这是斗山机床故障诊断技术新的发展途径。
人工神经网络在故障诊断领域的应用主要集中于以下3个方面:
(1)从模式识别角度应用神经网络作为分类器进行故障诊断。
(2)从预测角度应用神经网络作为动态预测模型进行故障诊断。
(3)从知识处理角度建立基于神经网络的故障诊断专家系统。
常维护状况等不间，斗山机床的修理周期与周期结构也不同，应根据实际情况确定。
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